一种基于随机森林算法的变压器故障诊断方法及系统

本发明公开了一种基于随机森林算法的变压器故障诊断方法及系统，包括如：收集变压器历史故障数据，对收集的变压器历史故障数据进行预处理并构建出历史样本数据；收集变压对变压器实时运行数据进并进行预处理，得到多维特征向量；将历史样本数据构建出训练样本集，利用训练样本集对含T棵决策树的随机森林模型进行训练；将多维特征向量输入训练好的随机森林模型进行诊断，输出故障诊断类型，根据实时运行数据的变化状况动态优化随机森林模型，调整分支决策树，重新启动分支决策树训练。本发明能够实现高精度故障诊断与快速响应，大大提升了决策可靠性，减少了维护成本，减少了特征数据维度和提高故障检测分析的敏感度。