一种基于深度学习的软弱夹层语义分割方法、设备及介质

本申请公开了一种基于深度学习的软弱夹层语义分割方法、设备及介质，属于语义分割的技术领域。方法包括：获取并预处理软弱夹层图像数据，生成归一化图像数据及增强图像数据处理归一化图像数据及增强图像数据，生成多尺度融合特征图；通过地质先验引导的注意力网络处理多尺度融合特征图，生成注意力加权特征图处理注意力加权特征图，生成初始分割预测图；计算初始分割预测图与真实标签的差异，生成优化梯度数据；基于优化梯度数据迭代更新模型参数，生成最终语义分割模型；基于最终语义分割模型对目标软弱夹层图像执行分割操作，生成夹层分割结果图。本申请通过上述方法实现了提升低对比度软弱夹层分割精度及泛化能力的技术效果。