基于人工智能大数据算法对古瓷碗器型分类的方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能大数据算法对古瓷碗器型分类的方法及系统，属于科技考古技术领域。该方法包括以下步骤：首先，通过三维扫描技术获取古陶碗的三维结构数据，并对残缺器物进行建模校正；其次，对三维数据进行标准化处理，生成虚拟样本以扩充训练集；接着，利用层次聚类算法和主成分分析提取不同时代和窑口的器型特征，并训练监督学习分类器；最后，将待鉴定古瓷碗的三维数据输入分类器，自动输出其时代、窑口和风格的鉴定结果。本发明通过人工智能技术替代传统人工鉴定，显著提高了分类效率和准确性，降低了主观误差，尤其适用于大规模考古发掘和博物馆藏品的自动化整理。此外，系统支持持续优化算法和更新数据库，进一步提升分类精度，为古陶瓷研究提供了高效、可靠的技术支持。