一种基于数字孪生与时空预测的智能仓储优化管理平台

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一种基于数字孪生与时空预测的智能仓储优化管理平台
申请号:CN202510895552
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120409838A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于数字孪生与时空预测的智能仓储优化管理平台,涉及智能仓储管理技术领域,包括:数字孪生模型构建模块、时空预测模块、库存优化管理模块和用户交互模块,数字孪生模型构建模块通过构建仓储空间三维模型及关联仓储传感数据实现物理仓储系统的数字化映射,时空预测模块构建预测模型可获取未来时段的库存预测信息,还可据此进行库存风险评估与预警;库存优化管理模块依据预测结果、仓储成本及货物需求生成库存策略和优化存储位置,及制定出入库任务调度方案;用户交互模块对仓储管理数据进行可视化呈现,并接收用户交互操作指令,实现人机协同管理,该平台降低了仓储空间闲置率和供应链中断风险,减少了无效搬运能耗。
技术关键词
数字孪生模型 三维模型 任务调度 仓储温湿度 模块 数据处理单元 智能仓储管理技术 时空卷积神经网络 多任务学习模型 平台 策略 搬运设备 仓储管理系统 卡尔曼滤波算法 货物出入库 构建预测模型 三维建模软件