摘要
本发明属于RCM模型优化技术领域,公开了一种RCM模型优化方法及相关装置;其中,所述RCM模型优化方法包括采集并对运行数据进行预处理,通过主成分分析方法对预处理后的运行数据进行降维处理,提取降维处理后运行数据的关键特征数据,构建基于遗传算法和粒子群算法融合的混合优化算法,将关键特征数据输入混合优化算法,通过混合优化算法对RCM模型的参数进行若干次迭代优化,计算每次迭代的目标函数值,当目标函数值满足预设的收敛条件,或达到预设的最大迭代次数时,停止迭代,输出迭代优化后的RCM模型;本发明能够提升数据质量,降低数据维度,减少计算复杂度,同时保留了重要信息,有助于提高优化效率,提高RCM模型的性能。