一种基于相似度融合和混合门控的环状RNA和疾病关联预测方法

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一种基于相似度融合和混合门控的环状RNA和疾病关联预测方法
申请号:CN202510895572
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120748486A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
一种基于相似度融合和混合门控的环状RNA和疾病关联预测方法,属于计算机与生物信息学的交叉技术领域。为了解决目前基于深度学习的环状RNA和疾病关联预测中融合信息损失和捕捉复杂关系能力不足导致的预测效果不佳的问题。本发明首先基于环状RNA和疾病数据分别构建环状RNA的综合相似度和疾病综合相似度;使用带残差的同构网络对相似度网络进行节点间的特征聚合;对得到的特征进行异构图网络间的特征传播;最后使用多层感知机进行关联预测。
技术关键词
疾病关联预测方法 环状 矩阵 双线性池化 邻居 异构 多层感知机 节点特征 异质 网络 语义 注意力 代表 标识符 机制 参数 计算机