摘要
本发明提供一种基于大模型的知识图谱构建方法、装置、设备及介质,涉及知识图谱技术领域,基于大模型的知识图谱构建方法包括:确定待构建知识图谱的结构化文本数据;将结构化文本数据输入大模型,得到结构化文本数据对应的多组第一实体关系对;基于图嵌入算法,对多组第一实体关系对中不同语言的实体进行对齐处理,得到第一实体关系对集合;对第一实体关系对集合中的实体及实体间的对应关系属性进行去重处理,得到第二实体关系对集合;基于实体关系对集合,构建结构化文本数据对应的知识图谱。本发明实现跨来源数据的高效融合,提高知识图谱中的语义一致性与整体准确性,使知识图谱具备更强的表达能力和跨领域适应性,适用于复杂应用场景。