一种基于图神经网络的中医慢病辨证治疗优化方法

本发明公开了一种基于图神经网络的中医慢病辨证治疗优化方法，包括如下步骤：S1、采集患者的电子病历文本数据与中医知识数据，构建初始辩证图；S2、获得节点初始特征向量；S3、利用蟒蛇卷积单元进行多阶螺旋式感知处理，通过按结构深度与关系方向对每个目标节点构建螺旋邻接路径，并引入结构位置编码方式对节点邻域关系进行顺序感知建模，生成邻接特征矩阵；S4、构建证候语义张力矩阵；S5、将邻接特征矩阵和证候语义张力矩阵输入GATv2模型，获得节点最终特征向量；S6、使用节点最终特征向量输出患者对应的证型预测结果，并生成方剂与药物路径推荐。本发明结合GATv2模型与结构感知的蟒蛇卷积单元，实现中医慢病辨证推理与用药推荐。