一种基于抽水蓄能电站地下厂房的岩体力学参数预测方法

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一种基于抽水蓄能电站地下厂房的岩体力学参数预测方法
申请号:CN202510896502
申请日期:2025-07-01
公开号:CN121009767A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
一种基于抽水蓄能电站地下厂房的岩体力学参数预测方法,涉及力学参数预测的技术领域,方法包括:通过构建施工区域三维地质结构模型与岩性信息,识别含硫页岩夹层的嵌入位置及展布特征,建立构造域分区参数预测区域体系;结合红外光谱特征数据与历史演化轨迹,构建以红外光谱特征因子和环境控制参数为输入,以弹性模量等为输出的非线性回归函数模型;将该模型嵌入区域体系中动态赋值并构建参数时空变化图谱;融合激光点云数据与微震监测数据反演围岩实际响应;在监测值偏离预测图谱时触发参数退化函数重标定,完成参数动态更新与预测闭环;本发明能够提高抽水蓄能电站地下厂房的岩体力学参数预测的准确性。
技术关键词
抽水蓄能电站地下厂房 红外光谱特征 岩体力学参数 三维地质结构模型 非线性 图谱 微震事件波形 展布特征 激光点云数据 三维激光测距系统 因子 激光扫描点云数据 变量 围岩表面 长短期记忆神经网络 动态 融合激光点云 分区