一种基于光谱分析技术的土壤含水量预测方法及相关装置

本发明公开了一种基于光谱分析技术的土壤含水量预测方法、土壤含水量预测装置、土壤含水量预测设备、计算机可读存储介质，该方法包括：采集目标土壤区域的目标光谱数据，以及目标土壤区域烘干后的标准光谱数据；基于目标光谱数据和标准光谱数据进行最优耦合光谱计算，得到最优耦合光谱数据；采用波长优选算法对最优耦合光谱数据进行波长筛选处理，得到模型输入数据；其中，波长优选算法为竞争自适应重加权抽样算法与连续投影算法混合的算法；基于融合预测模型对模型输入数据进行推理，得到土壤含水量估计值；其中，融合预测模型为基于光谱训练数据对初始偏最小二乘回归模型与初始卷积神经网络模型进行训练后融合得到的预测模型。