一种超声图像噪声抑制算法

一种超声图像噪声抑制算法，包括以下步骤：对输入图像归一化后频域转换，经带通滤波和逆变换，以0为阈值二值化得信号掩膜，取反得噪声掩膜；噪声掩膜与归一化图像相乘得噪声分布图，信号掩膜与滤波后图像相乘得信号分布图；计算噪声分布图统计特征，拟合噪声抑制曲线，对归一化图像逐行灰度变换并恢复灰度范围；计算输入与噪声抑制后图像的差值，与信号分布图点乘后叠加，输出最终图像。本发明通过分割超声图像得到信号掩膜和噪声掩膜，将组织结构和噪声区域区分以实现去噪，选择带通滤波作为掩膜提取的处理方法。相比深度学习方法而言，本方法计算复杂度低，没有数据依赖，具有更小的计算开销，显著降低了部署成本。