基于大数据的配电柜电流异常预警方法

本发明涉及电力监测技术领域，尤其涉及一种基于大数据的配电柜电流异常预警方法，通过在未预测到预测故障类型时，采用第一预设值作为采样时间间隔，以较低频率进行电流数据采集，节省设备功耗，降低数据采集和传输的成本；在基于第一预测序列难以准确预测故障类型时，调整采样时间间隔，在第二时间段以较高频率进行电流数据采集，若故障类型预测的准确性没有提升，则在第三时间段开启目标配电柜的运行状态信息的采集，再进行故障预测，从而以阶段形式进行数据采集和故障预测，相较于现有技术持续高频采集数据的方法，能够在保证故障预测准确性的前提下，极大降低异常预警的成本。