评估学生参与度的多层次面部特征融合方法、系统及介质

本发明公开了评估学生参与度的多层次面部特征融合方法、系统及介质，涉及人工智能技术领域，将学生的学习视频输入到已训练后的融合预测模型，得到学生参与度的预测结果；融合预测模型的训练过程如下：获取多个学生的多个学习视频，构建训练数据集；对学生的学习视频逐帧提取得到面部全局特征向量、面部局部特征向量以及生理特征向量；利用时序金字塔结构将面部全局特征向量、面部局部特征向量进行融合得到二维全局特征向量；将二维全局特征向量与生理特征向量加权求和得到学生参与度的预测结果；该多层次面部特征融合方法、系统及介质，提高了模型的预测精度和鲁棒性。