基于图像识别的猪肉表面脏污检测方法及系统

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基于图像识别的猪肉表面脏污检测方法及系统
申请号:CN202510898244
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120411792B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及基于图像识别的猪肉表面脏污检测方法及系统,包括:采集多张表面正常与脏污的历史猪肉样本在不同波段的多光谱图像,计算其两两图像在各波段上的差异并求和以得到各波段的分离程度;获取待检测样本在各波段的多光谱图像,划分为多个目标区域,将各目标区域与其邻域目标区域纹理序列的差值作为各目标区域的一致程度;结合一致程度与历史样本分离程度,计算各区域脏污率,响应于脏污率大于设定阈值的目标区域为脏污区域。本发明解决了在检测猪肉表面是否为脏污时难以有效区分的问题。
技术关键词
猪肉表面 脏污 检测猪肉 样本 像素点 计算机程序指令 图像数据处理技术 非局部均值滤波 短波红外波段 纹理 多光谱相机 可见光波段 序列 邻域 存储器 处理器 算法