摘要
本发明涉及数据整合技术领域,提供了一种化工生产的问答方法,包括提取预先获取的目标生产问题的目标关键信息,将目标关键信息输入预先构建的目标超图模型,得到目标子图,其中,目标超图模型采用图注意力网络进行动态化更新;根据目标子图提取预存的真实生产数据以及生成历史推理路径;根据目标生产问题、真实生产数据、历史推理路径以及预设问题模板生成提示词;将提示词输入预先构建的大语言模型,得到目标生产问题的目标生产回答。本发明利用大语言模型的深度语义理解能力,结合超图提供的精准数据与历史推理路径,有效提高化工生产问题的回答准确率。