摘要
本发明提供了一种多源数据融合的数字孪生平台构建方法，包括采集电力设备的实时多源监测数据流并进行预处理；根据预处理后数据确定分析时段，提取该时段内数据计算设备状态标签以表征运行风险等级；若为高风险标签，则结合当前控制策略生成优化策略；若为低风险标签则生成维持策略；根据策略信息对设备进行调控。通过动态分析时段确定、状态指数计算及分级响应机制，实现电力设备风险的精准评估与自适应控制，同时支持基于状态预测模型和决策树的智能调控，确保设备安全稳定运行。本发明可以实现电力设备运行状态的精准监测与自适应优化控制，提升设备安全性和运维效率。
