基于决策变量优选的梯级水库多目标优化求解方法及装置
申请号:CN202510899018
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120893660A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本申请涉及水库群多目标优化调度技术领域,主要涉及基于决策变量优选的梯级水库多目标优化求解方法及装置,包括:通过确定预设梯级水库多目标优化模型的多个决策变量;根据所述多个决策变量,采用拉丁超立方抽样方法和随机森林算法,确定预设梯级水库多目标优化模型的多个目标决策变量,以对多个决策变量进行优化;根据多个目标决策变量,采用二代非支配排序遗传算法,确定预设梯级水库多目标优化模型的解集,以快速收敛全局最优解;根据预设梯级水库多目标优化模型的解集,采用逼近理想解排序法,确定预设梯级水库多目标优化模型的目标解,减少了多目标优化问题的计算量,降低了求解的复杂度,提高了多目标优化问题求解的效率。
技术关键词
梯级水库
变量
决策
拉丁超立方抽样方法
逼近理想解排序
数据错误率
优化求解方法
样本
随机森林
遗传算法
矩阵
优化调度技术
梯级水电站
子模块
发电水头
求解装置
指数