图像真实性检测方法以及图像检测模型的训练方法

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图像真实性检测方法以及图像检测模型的训练方法
申请号:CN202510899282
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120783195A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
图像真实性检测方法以及图像检测模型的训练方法,利用第一特征提取模型,确定待测图像的图像特征,其中包括若干特征向量,在预先建立的语义字典中,确定与所述若干特征向量匹配的若干语义基向量,作为若干目标特征向量;所述语义字典基于图像样本集而构建,并包括多个语义基向量,每个语义基向量代表一个语义类别的特征,利用图像检测模型,根据所述若干目标特征向量以及所述待测图像,确定针对所述待测图像的真实性检测结果,提出了确定待测图像的语义特征解决方案,并将语义特征引入待测图像的真实性检测流程,可提升图像真实性检测在面对内容丰富、种类多样的待测图像时的检测准确率。
技术关键词
图像检测模型 特征提取模型 真实性检测方法 判别特征 样本 融合特征 字典 语义特征 初始聚类中心 标签 代表 通道 存储器 处理器 参数