一种基于波流分解与时滞感知的非平稳交通预测方法

本发明提出了一种基于波流分解与时滞感知的非平稳交通预测方法，主要分为以下几步：构建交通网络图并输入历史交通流量数据；构建解耦流层，将原始流量解耦为波分量和流分量；构建时间门控卷积模块，捕获短时间依赖性；构建时滞感知有向图注意力，处理波分量的时空因果链；构建自适应图卷积网络，处理流分量的全局稳态特征；构建时间门控卷积模块，捕获长期时间依赖性；构建自适应事件融合模块；构建全连接层；输出预测的交通流量数据。本发明克服了传统方法在预测精度和应对复杂交通网络方面的局限性，有效解决了传统交通流量预测方法在智能交通系统中预测准确度不足、无法反映交通网络影响等问题。