一种非线性医学图像分割方法

本发明旨在提供一种非线性医学图像分割方法，包括以下步骤：A、构建神经网络，神经网络包括前置增强网络、编码网络、解码网络；前置增强网络包括椭圆卷积模块ELPCB、混合池化模块MPB；编码网络与解码网络均基于 FKC‑VSS 模块构建而成；B、原始图像先输入前置增强网络中处理，在前置增强网络中，输入结果分为四路，第一路经椭圆卷积模块ELPCB处理；第二路经卷积处理；第三路经卷积处理；第四路经混合池化模块MPB处理；四路处理结果经过Concat函数拼接后，依次经过Shuffle函数、卷积处理得到前置增强结；C、编码网络对前置增强结果进行编码后，输入解码网络处理后得到最终输出结果。本发明能抑制噪声、平衡明亮度和提取复杂多变的形状信息，生成像素级别的分割预测。