基于360度全向感知手势识别的多用户全息沙盘协同解算系统及方法
申请号:CN202510899454
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120723072A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于360度全向感知手势识别的多用户全息沙盘协同解算系统及方法,包括:获取连续多帧的多视角手部图像数据;针对每一帧的多视角手部图像数据进行手实例分离与关键点提取,为每个手实例独立解算21个关键点的空间3D坐标;基于连续帧的空间3D坐标序列,提取时空动作特征,匹配手势模板库以识别手势类型及运动参数;对手势类型进行解析,结合预定义手势‑指令映射表进行匹配交互意图,并根据匹配结果生成交互控制指令;根据交互控制指令实时生成多人协同操作的三维全息沙盘影像;通过多手并行处理技术,分离不同手部实例特征提取路径,解决多手I D跳变问题,优化遮挡区域坐标预测,提升交互使用体验。
技术关键词
解算方法
多用户
沙盘
手部关键点
坐标
解算系统
视角
动作特征
静态手势
图像
神经网络模型
动态手势识别
并行处理技术
运动轨迹预测
相机
手势识别模块
卡尔曼滤波算法