一种基于人工智能模型的企业智能预警方法

本申请提供一种基于人工智能模型的企业智能预警方法，包括：结合流通数据集提取目标产品的时空轨迹特征，识别流转时间间隔，利用地理信息系统对地理位置信息和时间间隔进行映射，生成产品流通的时空特征矩阵；结合异常地理位置偏差值、分散程度对应的离散指数，以及产品批次规模、到货时间和网点规模，对产品流通异常进行等级划分；针对不同等级的异常风险，向管理平台发送预警信号，确定预警触发时间和对象；根据预警信号触发情况，生成异常干预调整方案，监控产品流通轨迹，获取干预后的轨迹变化数据；针对轨迹变化数据更新时空特征矩阵，通过循环反馈机制将数据重新输入偏差检测和分散程度分析流程，得到新的异常识别结果。