一种基于多视角多目标快速融合的方法

本发明涉及一种基于多视角多目标快速融合的方法，属于计算机视觉技术领域，该方法包括：生成训练数据，利用训练数据输入识别模型进行模型训练，并采用特征自蒸馏的轻量化方法和构建结构化剪枝优化识别模型；在人物活动场景中的多个方位分别部署摄像头，采用多线程方式采集多个方位处的视频流；利用所述结构化剪枝和特征自蒸馏的识别模型对每帧图像中的人物目标进行定位识别，并分别标记人物ID，然后识别出人体上的骨骼和关键点；利用深度信息和人物ID以及识别出的骨骼和关键点，采用表观特征、运动特征和先验的拓扑约束进行融合，进而对目标任务进行追踪，获得目标人物的三维信息。本发明所述的方法，可以实现在复杂环境中快速定位和追踪目标。