摘要
本发明公开了一种基于压力反馈的印刷品自适应装订方法，涉及印刷品装订技术领域；首先，利用太赫兹时域光谱仪等设备采集纸张叠层结构、应力分布等数据，分析纸张成分与涂层厚度；然后，通过量子退火模型结合数字孪生技术优化装订参数，预测褶皱风险；装订时，系统建立压力‑位移曲线，采用压电陶瓷微振动降摩擦，压力异常则触发超声波局部软化；装订后，借助谱域OCT、拉曼光谱检测质量并嵌入数字水印；最后，基于图神经网络和区块链构建知识图谱，通过元学习快速适应新纸张类型，利用知识蒸馏实现边缘端部署。本发明方案大幅提升装订合格率，降低设备损耗，使新纸张适应时间从2小时减至5分钟，生产效率提升近2倍。
