基于智能AI的在线调解内容推荐方法及系统

本发明公开了基于智能AI的在线调解内容推荐方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括，采集调解中的多模态数据，采用跨模态注意力机制的Transformer架构对多模态数据进行特征融合，生成联合特征向量，基于联合特征向量，通过双向LSTM与CRF结合的时序模型划分调解阶段，并根据诉求关键词的TF‑IDF权重分布计算各调解阶段的冲突熵，生成规则策略权重与心理策略权重；构建调解过程状态树，基于规则策略权重与心理策略权重，进行并行蒙特卡洛推演，并结合韧性评估函数，生成最优策略序列；通过自然语言生成模型将最优策略序列转化为对话文本，生成调解内容。本发明提升了对参与方情绪与诉求的感知能力；增强了策略推荐的时序适应性与个性化水平。