基于YOLOv8-SO算法的红外小目标检测方法及系统
申请号:CN202510900646
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120747476A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于YOLOv8‑SO算法的红外小目标检测方法及系统,涉及红外小目标图像检测技术领域。获取YOLOv8网络模型,在YOLOv8网络模型中通过SPDConv模块、CSP‑OmniNet模块以及C2f‑CG模块进行更新生成YOLOv8‑SO网络模型;获取预设数据集并通过训练集对所述YOLOv8‑SO网络模型进行训练以生成红外小目标检测模型;根据红外小目标检测模型对测试集进行检测以生成检测结果。通过构建红外小目标检测网络模型,突破YOLOv8在应对红外小目标检测时出现的检测精度低、特征提取不充分以及多尺度特征融合能力不足的问题,提升红外小目标的检测精度与鲁棒性。
技术关键词
模块
抑制背景干扰
联合特征提取
分支
焦点损失函数
多尺度特征融合
多尺度特征提取
图像检测技术
检测网络模型
局部特征提取
数据
通道
算法
输出特征
融合特征
计算机设备
动态