基于多模态融合的教学推荐方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202510900761
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120804408A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于多模态融合的教学推荐方法、系统、设备及存储介质,可应用于金融、医疗领域中的视频教学,该方法包括获取教学视频中讲师的教学行为数据;同步采集授课时各学员的学习交互数据以及生理信号数据;为所述教学行为数据、所述学习交互数据和所述生理信号数据之间建立时间关联映射,检测所述教学行为数据中的异常特征;判断出现所述异常特征时,学员群体中同步触发学习交互的比例是否达到预设比例,当达到预设比例时生成干预指令;基于所述干预指令对讲师的教学行为和教学资源推荐策略进行实时调整;本申请能够实时检测教学异常特征并量化群体反馈,以便对教学行为和资源推荐进行优化,提高授课效率。
技术关键词
推荐方法
多模态
数据
生理
视频
指令
信号
检测教学
LSTM模型
计算机设备
处理器
可读存储介质
策略
推荐系统
指数
手势
采集单元
标记
存储器