基于时空数据关联的智能安全头盔工况监测方法及系统

本发明属于安全监测技术领域，公开了一种基于时空数据关联的智能安全头盔工况监测方法及系统。所述的方法包括如下步骤：构建人工智能模型；根据联盟学习机制，进行模型更新；根据实时多模态监测数据，进行地图更新；进行时空数据关联；根据实时时空关联数据，进行设备工况异常检测和设备维修策略生成；对所有监测点的实时时空关联数据、实时设备运行工况数据、实时设备工况异常检测结果以及实时设备维修策略进行可视化；根据持续学习机制，进行模型持续训练。本发明解决了现有技术存在的数据单一且缺乏关联性、实时性差且响应滞后、数据分析准确性差、缺乏智能决策支持、模型更新困难且适应性差以及缺乏空间感知且可视化程度低的问题。