摘要
本发明涉及环境科学与工程领域，尤其涉及用于识别垃圾焚烧工况的机器学习算法。包括：获取垃圾焚烧数据，所述垃圾焚烧数据包括企业上传的手动标记数据和企业实时数据；对获取的垃圾焚烧数据进行审核校验，并对数据进行预处理用于后续的模型训练；搭建用于识别垃圾焚烧工况的机器学习算法基本框架，根据不同工艺类型、实际生产条件，通过模型训练，建立本地的垃圾焚烧工况自动判断模型；进行联动分析，利用模型清洗垃圾焚烧企业产生的异常数据、无效数据，同时根据工况自动判断模型，自动判断企业设备生产状态；进行边缘计算，在对垃圾焚烧数据数据进行数据清洗、归一化处理和特征提取后，利用边缘设备上的模型分析数据，实时判断垃圾焚烧工况。
