基于人工影响天气的图像识别方法及系统

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基于人工影响天气的图像识别方法及系统
申请号:CN202510902416
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120783150A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于人工影响天气的图像识别方法及系统,首先获取目标区域包含多个时序排列原始气象图像的气象图像数据集合,接着对原始气象图像进行特征提取处理,得到气象要素分布特征和动态演化特征,然后基于预设的天气影响分析模型,对上述气象要素分布特征和动态演化特征进行天气影响分析,生成天气干预决策特征,最后根据天气干预决策特征生成人工影响天气的作业策略,并发送至作业执行设备触发气象干预操作,由此能够全面深入分析气象图像特征,科学准确地生成作业策略,提高人工影响天气作业的效果和效率。
技术关键词
图像识别方法 气象 作业执行设备 天气 作业策略 演化特征 图像数据集合 局部细节特征 作业设备 决策 措施 作业参数 增雨作业 卷积神经网络提取 图像识别系统 动态 梯度分布特征