一种面向低空飞行风险预警的多模态数据融合方法

本发明属于低空飞行安全预警技术领域，提供了一种面向低空飞行风险预警的多模态数据融合方法，包括：飞行状态数据和气象数据对齐处理、缺失数据填充、空间特征提取、空间特征和飞行状态数据融合以及时空卷积神经网络和时空图卷积网络分析；本发明通过融合飞行状态和气象数据，提升了预测的准确性和可靠性；通过时空卷积神经网络和时空图卷积网络，能够同时捕捉飞行数据和气象数据中的空间和时间依赖关系；通过时空数据融合，能够精确对齐和补全缺失数据，提高了数据质量和系统的实时性。