一种基于多源数据融合的低空飞行事故智能识别方法

本发明提供了一种基于多源数据融合的低空飞行事故智能识别方法，该方法包括：加密处理飞控数据，通过空域网格映射模型动态映射环境数据，将两个种数据进行时空关联，得到多源数据；通过多源数据的信息熵构建五维证据评估体系，根据实时数据触发条件对评估体系进行动态权重调整，得到因果贡献度；再通过权重演化算法得到事故责任贡献度；然后进行证据冲突检测，得到重组可信度；最后通过重组可信度训练动态权重分配模型，并对低空飞行事故进行识别，得到责任划分结果。该方法通过实时整合多维度数据，构建完整的飞行事故证据链，并引入动态评估与多方协同管理机制，为责任划分提供了科学依据，并提升了责任认定的效率与公信力。