一种基于深度学习的SAR海面降雨检测方法

一种基于深度学习的SAR海面降雨检测方法，涉及卫星遥感图像处理技术领域。通过与GPM降雨数据匹配筛选SAR影像，再对影像进行地理定标、辐射定标、下采样和陆地掩膜等预处理，裁剪图像得到训练集，标注并划分数据集后进行增强。将训练集输入基于卷积神经网络或Transformer的目标检测模型训练，通过增加多尺度检测头和注意力机制模块提高检测精度，最后将待检测SAR图像输入模型输出降雨区域。可提高海面降雨区域检测的精度、自动化程度和实时性，克服传统方法的缺陷。