摘要
本申请公开了一种基于多模态传感器的电机状态监测方法及装置,其首先通过综合分析电机的电流和转速数据,显式地构建一个能够精确表征电机当前负载与转速状态的工况向量;接着,以工况向量为引导,通过注意力机制等方式对原始的振动频谱特征和电流频谱特征进行自适应的调整与重构,以剥离掉由工况变化所引入的特征分量,从而提炼出与故障状态高度相关、与工况状态基本无关的纯净特征;进一步将这些解耦后的纯净特征进行融合以有效地挖掘振动与电流信息之间的互补关系,最终实现精准的故障诊断。通过这样的方式,提升了电机状态监测的准确性和可靠性。