手持式无线通讯多功能CT极性校验装置及方法

本申请涉及CT极性校验领域，具体公开了一种手持式无线通讯多功能CT极性校验装置及方法，其将一次侧注入的参考电流信号和二次侧采集的感应电流波形数据输入到一个预先训练好的深度学习模型进行智能分析。具体来说，该模型首先对两个波形进行精确的时间对齐和同步采样，以消除系统固有的时延和采样率差异。随后，从注入电流参考波形中提取全局特征作为标准，同时从二次电流波形中提取一系列电流波形局部特征，进一步深度挖掘测试电流信号全局和二次电流波形局部特征之间的内在关联，从而智能地将参考特征与二次侧局部特征进行匹配，量化两者间的差异，以便智能判断CT的极性为正或负。