一种基于自主学习模型的政企联动山火预防方法及系统
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
一种基于自主学习模型的政企联动山火预防方法及系统
申请号:
CN202510902751
申请日期:
2025-07-01
公开号:
CN120783439A
公开日期:
2025-10-14
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自主学习模型的政企联动山火预防方法及系统,其中方法包括:确定目标防控区域的评估指标,所述评估指标分为风险系数以及影响因素;采用分布式计算所述评估指标中每一项风险系数以及影响因素的系数值;基于每一项风险系数以及影响因素的系数值和预设的加权系数,通过算法模型预设的风险阈值计算公式,计算目标防控区域的风险阈值;将计算出的所述风险阈值匹配相应的响应级别,基于所述响应级别,启动所述目标防控区域的响应措施。
技术关键词
自主学习模型
数值
指标
热点
算法模型
控制点
风力
实时数据
高风险
蓝色
红色
电力
供电线路
措施
动态
走廊
通道