基于驾驶习惯自学习的车辆辅助驾驶纵向控制方法及系统
申请号:CN202510902843
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120756474A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于驾驶习惯自学习的车辆辅助驾驶纵向控制方法及系统,包括以下步骤:获取跟随目标信息;根据跟随目标信息,获取重型商用车辅助驾驶纵向控制数据;构建Transformer自学习训练模型,将重型商用车辅助驾驶纵向控制数据作为Transformer训练模型的输入数据,获取目标跟车距离;基于全速车间时距算法对目标跟车距离进行限值修正,获取安全目标跟车距离;根据安全目标跟车距离,基于PID算法对加减速控制调节;本发明为商用车辅助驾驶提供纵向控制解决方案,具有较好的舒适性、碰撞安全性及制动安全性。
技术关键词
纵向控制方法
重型商用车
车辆辅助
PID算法
习惯
控制发动机制动
车间
纵向控制系统
车道
深度学习模型
加速度
缓速器
数据
车型
场景
误差
雷达
控制模块