基于角色交互图神经网络的群组物流运输调度方法与系统

本发明涉及组合优化与人工智能领域，公开了基于角色交互图神经网络的群组物流运输调度方法与系统，所述方法包括以下步骤：S1、划分智能体节点与位置节点，生成初始特征；S2、利用图神经网络多通道注意力机制迭代更新节点嵌入；S3、基于节点嵌入生成投递点分配概率，确定初始分配方案；S4、对低置信度分配的投递点执行局部重分配优化；S5、对最优方案并行规划路径，输出结果并用于强化学习反馈。本发明中，通过图神经网络多通道注意力机制对复杂交互关系的建模，以及局部重分配优化与并行路径规划的协同作用，实现秒级生成高质量调度方案，达成模型跨规模场景迁移，提升群组物流运输调度效率与鲁棒性。