一种基于粒子群-遗传算法的海底管道NES参数优化方法

本发明提供一种基于粒子群‑遗传算法的海底管道NES参数优化方法，构建海底管道‑非线性能量阱耦合振动模型，所述模型集成范德波尔尾流振子激励、管道横流向振动方程及非线性能量阱动力学方程，并定义管道跨中位置振幅削减率为减振效率目标函数；采用粒子群与遗传算法的融合优化策略求解非线性能量阱参数的最优参数组合，其中：通过粒子群算法快速收敛至局部最优解；在每次迭代中将粒子群全局最优解输入遗传算法种群，并执行交叉变异操作；利用交叉分布指数与变异分布指数调控解空间多样性；输出使减振效率最大化的非线性能量阱质量、刚度、阻尼参数组合。