一种基于监测图像的水稻叶片稻瘟病检测方法

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一种基于监测图像的水稻叶片稻瘟病检测方法
申请号:CN202510904428
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120807436B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于监测图像的水稻叶片稻瘟病检测方法,涉及农业种植领域,解决了现有水稻叶片稻瘟病检测方法存在检测效果不佳的问题,包括步骤S1:对目标待检测农田进行周期性图像获取,得到多个水稻叶片图像集,分别对每一个水稻叶片图像集中的水稻植株进行叶片图像稻瘟病分析,根据分析结果获取叶片图像初步分析数据,步骤S2:根据叶片图像初步分析数据在农田区域坐标系中进行批次性病瘟植株标记,得到病瘟水稻图像标记数据,步骤S3:根据病瘟水稻图像标记数据对目标待检测农田进行病瘟植株阶段性演变分析,并根据分析结果发布农田病瘟预警,本发明水稻叶片稻瘟病检测方法的全面性和准确性。
技术关键词
检测农田 叶片 像素点 标记 色彩 图像分析 数据 坐标系 水稻瘟病 水稻病虫害 方格 指数 偏差 样本 图像识别算法 周期性