基于时间-事件双尺度框架的事件触发能源系统优化方法

本发明公开一种基于时间‑事件双尺度框架的事件触发能源系统优化方法，属于信息技术领域，首先构建工业能源系统运行的优化问题；其次，构建强化学习要素以搭建仿真环境；再次，基于神经卡尔曼模型，获得具有显式时间分布特征的状态表示；进而采用近端策略优化方法构建强化学习框架，与仿真环境和神经卡尔曼模型共同构建基于隐状态表示的时间驱动优化模型并训练；最后，构建事件驱动优化模型，并通过时变状态矩阵链接与神经卡尔曼模型结合，构建基于状态转移矩阵链接的事件驱动优化模型并训练，最终通过时间‑事件双尺度协同计算实现事件触发优化调度。本发明能够获得更具运行经济性的能源调度策略，满足工业实际的调度需求。