一种基于深度学习的船舶航行油耗预估系统

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一种基于深度学习的船舶航行油耗预估系统
申请号:CN202510905003
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120408041A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的船舶航行油耗预估系统,具体涉及船舶航行油耗预估领域,包括数据采集终端、数据预处理终端、深度学习终端、实时监控终端以及控制中心,具体包括多源数据采集模块、数据预处理模块、模型构建模块以及油耗预估模块;多源数据采集模块:通过数据采集终端多角度获取船舶航行影响因素数据;数据预处理模块:通过数据预处理终端将所述船舶航行影响因素数据进行预处理操作;本发明通过部署多源数据采集,并构建复合特征体系,有效解决了传统方法仅依赖单一变量、难以捕捉多变量耦合作用的问题,实现了对船舶航行复杂影响因素的更全面表征,为高精度油耗预估奠定数据基础。
技术关键词
预估系统 数据预处理终端 油耗 船舶 融合神经网络 数据采集终端 空间耦合关系 学习终端 海洋环境参数 控制中心 干扰特征 数据采集模块 监控终端 发动机工况 双向长短期记忆网络 燃油 风速 发动机转速 节点