一种基于深度学习的船舶摇摆分析系统及方法

本申请涉及船用设备领域，提供一种基于深度学习的船舶摇摆分析系统及方法，该系统包括：数据获取模块，用于获取时序数据，所述时序数据包括：船舶行驶时序数据、船舶摇摆时序数据及气象时序数据；数据划分模块，用于将所述时序数据划分为历史时序数据和待预测时序数据，并根据所述待预测时序数据确定所述历史时序数据对应的数据标签，所述数据标签包括：横摇角标签、纵摇角标签；模型训练模块，用于根据所述历史时序数据和所述数据标签对预设模型进行训练，得到能够用于根据历史时序数据确定待预测时序数据的横摇角预测模型及纵摇角预测模型；摇摆分析模块，用于基于所述横摇角预测模型及纵摇角预测模型对船舶的有效横摇角和有效横摇角进行预测。