基于时序预测与空间重建的脑电自监督情绪识别系统

一种基于时序预测与空间重建的脑电自监督情绪识别系统，包括：编码器模块、时序预测模块、空间特征提取模块和对称解码器模块，编码器模块根据接收到的时间序列形式的多通道脑电信号，经过时序卷积等基础神经网络结构提取初步时空特征；时序预测模块对初步时空特征进行未来时间步预测；空间特征提取模块根据编码器模块提取的初步时空特征，进行基于CNN‑Transformer结构的空间维度注意力特征处理，得到用于重建被随机遮蔽通道的空间表征，对称解码器模块随后对这个空间表征进行空间维度的重建。本发明能够在无需手工特征的情况下，从原始EEG信号中学习通用时空表征，实现端到端的特征建模；通过有效融合掩码重建与上下文对比学习，提升模型对局部与全局特征的联合感知能力，增强表示的区分性和迁移泛化能力。