一种多模态智能监控方法

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一种多模态智能监控方法
申请号:CN202510905324
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120873944A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态智能监控方法,具体涉及智能监控技术领域,包括步骤一、利用多种类型的传感器和设备采集不同模态的数据,步骤二、对采集到的原始多模态数据进行预处理,步骤三、针对预处理后的多模态数据,采用相应的算法提取特征,并且将提取到的多模态数据特征进行融合,步骤四、利用融合后的特征向量训练智能监控模型,并且利用融合后的特征向量训练智能监控模型。本发明基于多模态数据融合的原理,通过整合多种类型的数据信息,发挥不同模态数据的优势,弥补单一模态数据的局限性,从而实现更精准、全面的智能监控。
技术关键词
智能监控方法 训练智能 设备运行状态数据 梅尔频率倒谱系数 高清摄像头 计算机视觉算法 卷积神经网络提取 消除环境噪声 多模态特征融合 多模态数据融合 视频帧 采集环境参数 智能监控技术 交叉验证方法 异常状态 长短期记忆网络 音频 多模态信息
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大屏显示器 输入系统 梅尔频率倒谱系数 语音识别模块 手势识别模块
定位误差补偿方法 声音传感器 锂电池热失控 锂电池安全阀 信号识别模型
护理系统 数据采集模块 分析模块 计算机视觉技术 色彩传感器
管理方法 语音识别模型 语音指令识别技术 多模型 电力
智能监控方法 设备工作状态参数 热成像设备 平台设备 GPU并行计算架构