基于Graph-Transformer框架的根因定位方法、设备及介质

本申请提出一种基于Graph‑Transformer框架的根因定位方法、设备及介质，具体的，该方法包括：利用Pod节点的Trace调用数据构建调用拓扑图，并且在该拓扑图中融入资源指标历史时序数据形成信息丰富的Pod节点故障拓扑图，将最终构建完成的拓扑图输入Graph‑Transformer模型进行训练，在模型训练过程中逐步增加各个故障的标签信息，同时对拓扑图进行一定规则的mask操作训练图注意力机制。最终通过PageRank处理模型的输出结果得到Top‑K的根因类型以及根因Pod节点。该方法改进了传统根因分析方法的不足，提高了根因定位的准确性。