一种双通道风力发电功率预测方法及系统
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一种双通道风力发电功率预测方法及系统
申请号:
CN202510905922
申请日期:
2025-07-02
公开号:
CN120414534B
公开日期:
2025-10-28
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种双通道风力发电功率预测方法及系统,方法包括:获取电力负荷时序数据,并根据预设的梯度感知指数移动平均EMA算法对所述电力负荷时序数据进行处理,得到目标电力负荷时序数据;将所述目标电力负荷时序数据分别输入至预先构建的Mamba模块和LSTM模块中,所述Mamba模块输出得到第一结果,所述LSTM模块输出得到第二结果;将所述第一结果和所述第二结果输入至多头交叉注意机制中进行自适应调整,并经由FFN前馈网络,输出最终的预测结果。显著提高了风力发电功率预测的精度和稳定性。
技术关键词
负荷
电力
频域特征
数据
时序特征
表达式
Lorenz混沌系统
交叉注意力机制
指数
双曲正切函数
风力发电功率预测
模块
信息熵
模型更新
动态
融合特征
参数