摘要
本发明涉及声纹识别技术领域，具体涉及一种基于多专家模型的声纹识别方法及其系统；方法包括：采集用户的声纹信号；对采集到的声纹信号进行降噪和归一化操作，为后续的特征提取做好准备；从预处理后的声纹信号中提取出多个维度的特征，并将特征输入多专家模型中；利用多专家模型分别负责对多个声纹特征进行分析，并输出识别结果；根据各专家模型的输出置信度和当前环境条件，动态调整各模型的权重，并生成最终的声纹识别结果；将最终的声纹识别结果反馈给用户和应用系统，并支持支持多种应用场景；采用上述方式，实现了能够从多个角度对声纹信号进行综合评判，提高声纹识别的准确性和鲁棒性。
