基于大语言模型及知识图谱的钻井异常工况分析方法

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基于大语言模型及知识图谱的钻井异常工况分析方法
申请号:CN202510907235
申请日期:2025-07-02
公开号:CN120410769A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本说明书涉及油气田勘探与开发领域,尤其是基于大语言模型及知识图谱的钻井异常工况分析方法,包括具有钻井知识的大语言模型及钻井异常工况知识图谱:所述大语言模型用于接收钻井异常工况相关的自然语言描述,并输出从所述自然语言描述中抽取到的钻井异常工况信息;所述钻井异常工况知识图谱与具有钻井知识的大语言模型的输出端连接,用于根据大语言模型输出的钻井异常工况信息从知识图谱中匹配对应的钻井异常工况知识。本方案将知识图谱与大模型相结合,大幅提升大模型答案可靠性;强化对输入问题的理解、查询语句的生成效率、优化输出答案的可读性与可理解性,提升系统的人机交互性能、运行效率,保证钻井异常工况知识与案例查询精度。
技术关键词
大语言模型 自然语言 工况分析系统 节点 钻井现场 分析方法 答案 人机交互性能 语句 知识图谱构建 三元组 可读存储介质 数据 处理器 分析装置 提升系统 计算机设备 矩阵