摘要
本发明涉及无人塔台运行状态监控技术领域,公开了一种基于大数据的无人塔台运行状态监控系统。该系统包括数据采集单元,实时采集无人塔台的通信链路、气象、导航、电力及飞行器轨迹等参数;多源数据融合单元,运用联邦学习算法进行数据融合生成多模态联合特征矩阵;动态建模单元,基于动态贝叶斯网络构建状态转移概率图并输出实时状态演化序列;实时异常检测单元,通过孤立森林算法与LSTM自编码器计算异常置信度;主动控制指令生成单元,根据异常置信度结合强化学习生成设备调控指令集;还设有知识图谱推理单元优化状态转移概率图。本系统能全面、实时、精准地监控与调控无人塔台运行状态,提高运行安全性和稳定性,降低运营风险。